ROC是什么意思?
1、ROC（Receiver Operating Characteristic）是一种评估分类器性能的工具，常用于信号检测理论。它通过绘制一条曲线来展示在不同阈值设定下，分类器对正类和负类的识别能力。ROC曲线上的点代表特定阈值下的真阳性率（TPR）和对立类的假阳性率（FPR）。
2、ROC 可以指代许多不同的含义，以下是其中几个常见的意思： 台湾的正式名称：ROC 是 Republic of China 的缩写，中文翻译为中华民国，是指台湾地区的正式名称。 接收器操作特征（Receiver Operating Characteristic）：ROC 曲线用于评估二元分类器在不同分类阈值下的性能。
3、ROC的意思是受试者工作特征曲线，也称为接收者操作特性曲线。它是一种用于反映敏感性和特异性之间关系的工具，广泛应用于医学诊断、机器学习等领域。以下是关于ROC的 ROC曲线的基本含义 ROC曲线是通过绘制不同诊断阈值下的真阳性率和假阳性率之间的关系来展示测试效果的一种图形。
4、ROC的意思是受试者工作特征曲线，也称为接收者操作特性曲线。它主要用于评估信号检测理论中的性能表现。具体来说，ROC曲线是一种描述随着分类阈值的变化，真正例率和假正例率的变化趋势的线。ROC曲线越接近左上角，说明模型的性能越好。
5、ROC的意思是“接收者操作特性曲线”。它是一种评估模型性能的工具，特别是在机器学习领域中，广泛应用于二分类问题。其主要特点是通过曲线展示在不同判定阈值下模型的真阳性率和假阳性率之间的关系。通过ROC曲线，我们可以更全面地了解模型性能的变化趋势和准确性。
roc是什么意思
1、ROC 可以指代许多不同的含义，以下是其中几个常见的意思： 台湾的正式名称：ROC 是 Republic of China 的缩写，中文翻译为中华民国，是指台湾地区的正式名称。 接收器操作特征（Receiver Operating Characteristic）：ROC 曲线用于评估二元分类器在不同分类阈值下的性能。
2、ROC（Receiver Operating Characteristic）是一种评估分类器性能的工具，常用于信号检测理论。它通过绘制一条曲线来展示在不同阈值设定下，分类器对正类和负类的识别能力。ROC曲线上的点代表特定阈值下的真阳性率（TPR）和对立类的假阳性率（FPR）。
3、ROC缩写的意思是受试者工作特性曲线。ROC是一个在统计学和信号处理中常用的术语。以下是关于ROC的详细解释：ROC的基本定义 ROC曲线主要用于描述随着决策阈值的变化，真阳性率与假阳性率之间的关系。通常，该曲线是根据不同的决策临界点绘制的，这些临界点是用来区分测试结果的阳性与阴性。
4、ROC的意思是受试者工作特征曲线，也称为接收者操作特性曲线。它主要用于评估信号检测理论中的性能表现。具体来说，ROC曲线是一种描述随着分类阈值的变化，真正例率和假正例率的变化趋势的线。ROC曲线越接近左上角，说明模型的性能越好。
5、在英语中，ROC是一个广泛使用的缩写，全称为Receiver Operating Characteristic，中文译为“接受者操作特性曲线”。这个术语主要应用于计算机和硬件领域，特别是在评估模型性能和诊断准确性时。
ROC是什么意思药理?
钙拮抗药的作用机制在于它可与Ca通道的特异部位（受体或位点）相结合而影响Ca经通道的内流。现已知Ca通道有两类，一为受体调控的通道（ROC），另一类为电压调控的Ca通道简称（VOC）。钙拮抗药对VOC的阻滞作用较强。
现已知Ca2+通道有两类，一为受体调控的Ca2+通道（receptor operated channel，简称为ROC），另一类为电压调控的Ca2+通道（VOC或PDC）。钙拮抗药对VOC（或PDC）的阻滞作用较强。各类钙拮抗药由于其化学结构不同，对不同组织和器官（如血管、心脏；心肌和传导系统）具有不同的选择作用。
L型钙通道：是目前最具药理学意义的一类钙通道。其激活电位为-10mV，激活需要较强的除极；通道被激活后，开放时间长，失活慢，是细胞兴奋过程中外钙离子内流的主要途径。L型钙通道广泛存在于各种细胞中，尤其是心肌和心血管平滑肌细胞，功能上与兴奋-收缩偶联、兴奋-分泌偶联有密切关系。
roc什么意思
roc有多种解释，可以翻译为大鹏鸟，还可以看成是Republic of China的缩写，翻译为中华民国。还又可以翻译为receiver operating characteristic curve——roc曲线，roc指标是研究股价变动的重要分析工具。
ROC（Receiver Operating Characteristic）是一种评估分类器性能的工具，常用于信号检测理论。它通过绘制一条曲线来展示在不同阈值设定下，分类器对正类和负类的识别能力。ROC曲线上的点代表特定阈值下的真阳性率（TPR）和对立类的假阳性率（FPR）。
ROC的意思是受试者工作特征曲线，也称为接收者操作特性曲线。它主要用于评估信号检测理论中的性能表现。具体来说，ROC曲线是一种描述随着分类阈值的变化，真正例率和假正例率的变化趋势的线。ROC曲线越接近左上角，说明模型的性能越好。
